雙光譜熱成像攝像機通過融合熱成像與可見光成像技術，顯著提升了監視系統的環境適應性和信息獲取能力，尤其在低光或無光條件下展現出不可替代的優勢。
雙光譜熱成像攝像機典型應用場景:
1.安防監控
邊境/周界防護：在無光邊境線部署雙光譜攝像機，結合AI算法識別非法越境行為。
重點區域保護：如機場、核電站等，通過溫度異常檢測預防火災或設備故障。
城市治安：在夜間街道、公園等場景，同時監控人員活動與溫度變化，提升應急響應速度。
2.工業檢測
電力巡檢：檢測變壓器、輸電線路等設備的溫度異常，預防電氣火災。
石油化工：監控儲罐、管道泄漏，熱成像可發現揮發性有機物（VOCs）泄漏前的溫度變化。
制造業：檢測生產線設備過熱，優化維護計劃，減少停機時間。
3.消防與應急
森林防火：在林區部署雙光譜攝像機，熱成像提前發現火點，可見光定位著火位置。
建筑火災：穿透煙霧定位被困人員，指導救援行動。
災害救援：在地震、洪水等災害現場，檢測生命跡象與結構安全隱患。
4.智能交通
夜間交通監控：在無路燈路段，通過熱成像檢測車輛與行人，結合可見光識別車牌與行為。
隧道監測：檢測隧道內車輛溫度異常，預防自燃事故。
雙光譜熱成像攝像機發展趨勢：技術迭代與場景拓展:
1.AI深度融合
智能分析：通過深度學習算法實現目標自動分類、行為預測（如識別盜竊、打架等行為）。
自標定技術：利用AI自動校準熱成像與可見光圖像的像素對齊，提升融合效果。
2.分辨率與靈敏度提升
熱成像分辨率：從640×512向1280×1024（百萬像素級）發展，匹配可見光圖像細節。
靈敏度優化：NETD降至≤30mK，可檢測更微小的溫度變化。
3.多光譜擴展
短波紅外（SWIR）集成：結合SWIR（1-2.5μm）成像，提升穿透煙霧與偽*的能力。
氣體檢測功能：通過紅外光譜分析檢測甲烷、二氧化碳等氣體泄漏。
4.輕量化與低成本化
芯片級集成：將熱成像與可見光傳感器集成到單一芯片，縮小設備體積，降低功耗。
消費級應用：推出便攜式雙光譜設備（如手機外接攝像頭），用于戶外探險、家庭安全等場景。
